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詞云、分類算法、聚類算法、 回歸類算法、關聯(lián)算法、神經網絡的思想、 神經網絡的數(shù)學基礎、 神經網絡的最優(yōu)化、 卷積神經網絡、 深度學習網絡模型 培養(yǎng)方向: 掌握常用的機器學習算法,深入接觸項目案例,在理解算法的基礎上,掌握算法在實際項目中的應用
張量、 數(shù)據(jù)準備、 深度學習網絡結構、 損失函數(shù)和優(yōu)化器、 模型的保存和加載、 TensorFlow+PaddlePaddle 培養(yǎng)方向: 了解人工智能領域中主流的開發(fā)框架,如PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch等......
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