目前很多軟件都是用大數據開發(fā)的，這使得大數據開發(fā)的人才越來越受到各大企業(yè)的重視，大數據行業(yè)的平均薪資也一漲再漲。因此越來越多的人想要通過大數據培訓零基礎轉行大數據開發(fā)，那么大數據入門都需要看什么書，�？诖髷祿嘤柸腴T都需要學習什么技術?
大數據入門需要看什么書?
因為目前大數據工程師在招聘時主要看中Hadoop技術，所以大數據入門者可以看《Hadoop權威指南》，這本書從Hadoop的緣起開始，由淺入深，結合理論和實踐，詳細的介紹了Hadoop這一高性能處理海量數據集的理想工具。
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海口優(yōu)就業(yè)大數據培訓入門主要需要學習5個階段的技術，分別為：Java基礎、JavaEE核心、Hadoop生態(tài)體系、Spark生態(tài)體系、項目實戰(zhàn)+機器學習。
Java基礎中的知識點主要有：Java基礎語法、面向對象編程、常用類和工具類、集合框架體系、異常處理機制、文件和IO流、移動開戶管理系統(tǒng)、多線程、枚舉和垃圾回收、反射JDK新特性、通訊錄系統(tǒng)。
JavaEE核心中的知識點主要有：前端技術、數據庫、JDBC技術、服務器端技術、 Maven、Spring、SpringBoot、Git。
Hadoop生態(tài)體系中的知識點主要有：Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、 Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&Azkaban、Hue、智慧農業(yè)數倉分析平臺。
Spark生態(tài)體系中的知識點主要有：Scala、Spark、交通領域汽車流量監(jiān)控項目、Flink。
項目實戰(zhàn)+機器學習中的知識點有：高鐵智能檢測系統(tǒng)、電信充值、中國天氣網、機器學習。
以上就是大數據入門需要學的技術，綜上，相信大家對“大數據入門都需要看什么書，海口大數據培訓入門都需要學習什么技術?”都有了一定的了解，希望對您有所幫助。更多大數據培訓相關問題歡迎來優(yōu)就業(yè)官網提問。
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