目前很多軟件都是用大數(shù)據(jù)開發(fā)的,這使得大數(shù)據(jù)開發(fā)的人才越來越受到各大企業(yè)的重視,大數(shù)據(jù)行業(yè)的平均薪資也一漲再漲。因此越來越多的人想要通過大數(shù)據(jù)培訓零基礎轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)開發(fā),那么大數(shù)據(jù)入門都需要看什么書,濟南大數(shù)據(jù)培訓入門都需要學習什么技術?
大數(shù)據(jù)入門需要看什么書?
因為目前大數(shù)據(jù)工程師在招聘時主要看中Hadoop技術,所以大數(shù)據(jù)入門者可以看《Hadoop權(quán)威指南》,這本書從Hadoop的緣起開始,由淺入深,結(jié)合理論和實踐,詳細的介紹了Hadoop這一高性能處理海量數(shù)據(jù)集的理想工具。
濟南大數(shù)據(jù)培訓入門都需要學習什么技術?
濟南優(yōu)就業(yè)大數(shù)據(jù)培訓入門主要需要學習5個階段的技術,分別為:Java基礎、JavaEE核心、Hadoop生態(tài)體系、Spark生態(tài)體系、項目實戰(zhàn)+機器學習。
Java基礎中的知識點主要有:Java基礎語法、面向?qū)ο缶幊、常用類和工具類、集合框架體系、異常處理機制、文件和IO流、移動開戶管理系統(tǒng)、多線程、枚舉和垃圾回收、反射JDK新特性、通訊錄系統(tǒng)。
JavaEE核心中的知識點主要有:前端技術、數(shù)據(jù)庫、JDBC技術、服務器端技術、 Maven、Spring、SpringBoot、Git。
Hadoop生態(tài)體系中的知識點主要有:Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、 Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&Azkaban、Hue、智慧農(nóng)業(yè)數(shù)倉分析平臺。
Spark生態(tài)體系中的知識點主要有:Scala、Spark、交通領域汽車流量監(jiān)控項目、Flink。
項目實戰(zhàn)+機器學習中的知識點有:高鐵智能檢測系統(tǒng)、電信充值、中國天氣網(wǎng)、機器學習。
以上就是大數(shù)據(jù)入門需要學的技術,綜上,相信大家對“大數(shù)據(jù)入門都需要看什么書,濟南大數(shù)據(jù)培訓入門都需要學習什么技術?”都有了一定的了解,希望對您有所幫助。更多大數(shù)據(jù)培訓相關問題歡迎來優(yōu)就業(yè)官網(wǎng)提問。
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