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大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位平均薪資高、待遇好,吸引了一大批想轉(zhuǎn)行的人。不過(guò)想順利轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)除了要學(xué)習(xí)豐富的理論知識(shí)外還要有一定的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。所以在挑選大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的時(shí)候有沒有實(shí)踐環(huán)節(jié)就很重要,那么小編就來(lái)講講上海大數(shù)據(jù)培訓(xùn)有沒有實(shí)踐?
上海大數(shù)據(jù)培訓(xùn)有沒有實(shí)踐?
上海優(yōu)就業(yè)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)當(dāng)然有實(shí)踐。上海優(yōu)就業(yè)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程中每個(gè)模塊和小型階段都與實(shí)戰(zhàn)演練密結(jié)合,幫助學(xué)員學(xué)習(xí)知識(shí)及與之匹配的技能,避免理論實(shí)踐脫節(jié),真正學(xué)以致用。同時(shí)在理論課程學(xué)習(xí)完后,設(shè)置大型項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)。讓學(xué)員切身體會(huì)崗位所需,親自動(dòng)手參與項(xiàng)目開發(fā)運(yùn)作,幫助學(xué)員擁有自己真實(shí)的項(xiàng)目成果及獨(dú)立操作大型項(xiàng)目的能力。
上海優(yōu)就業(yè)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)中的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目主要有:
高鐵電務(wù)設(shè)備智能監(jiān)控大數(shù)據(jù)平臺(tái):為提高信號(hào)設(shè)備維修管理水平,進(jìn)一步深化信號(hào)設(shè)備維修智能化應(yīng)用,加強(qiáng)事前預(yù)防與預(yù)警、過(guò)程控制與監(jiān)控、應(yīng)急響應(yīng)與處置、事后分析與評(píng)估等關(guān)鍵環(huán)節(jié)信息技術(shù)支撐,亟需建設(shè)鐵路信號(hào)設(shè)備設(shè)施技術(shù)狀態(tài)大數(shù)據(jù)應(yīng)用(以下簡(jiǎn)稱信號(hào)大數(shù)據(jù)應(yīng)用),實(shí)現(xiàn)信號(hào)設(shè)備全壽命周期狀態(tài)管理,建立科學(xué)的分析評(píng)價(jià)體系,全面掌握信號(hào)設(shè)備工作狀態(tài)及運(yùn)用情況,提高設(shè)備維修維護(hù)質(zhì)量,降低鐵路信號(hào)運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本。
智能廣告推薦系統(tǒng):網(wǎng)絡(luò)和智能終端的普及帶來(lái)了大量人群的上網(wǎng)行為數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展讓細(xì)分人群的特性成為可能。不同的人群,網(wǎng)絡(luò)行為習(xí)慣差異性比較大,時(shí)間、地區(qū)、季節(jié)、節(jié)日、天氣等大量的因素,大量的數(shù)據(jù)交織在一起,沒有細(xì)分研究,對(duì)于大數(shù)據(jù)的分析,難以為廣告主帶來(lái)高價(jià)值。細(xì)分研究各類因素大數(shù)據(jù),為廣告主創(chuàng)造更高價(jià)值。
移動(dòng)充值項(xiàng)目:中國(guó)移動(dòng)公司旗下?lián)碛泻芏嗟淖訖C(jī)構(gòu),基本可以按照省份劃分。而各省份旗下的充值機(jī) 構(gòu)也非常的多。目前要想獲取整個(gè)平臺(tái)的充值情況,需要先以省為單元,進(jìn)行省份旗下的機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì),然后由下往上一層一層的統(tǒng)計(jì)匯總,過(guò)程太過(guò)繁瑣,且統(tǒng)計(jì)周期太長(zhǎng)。且充值過(guò)程中會(huì)涉及到中國(guó)移動(dòng)信息系統(tǒng)內(nèi)部各個(gè)子系統(tǒng)之間的接口調(diào)用,接口故障監(jiān)控也成為了重點(diǎn)監(jiān)控的內(nèi)容之一。為此建設(shè)一個(gè)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控全國(guó)的充值情況的平臺(tái),掌控全網(wǎng)的實(shí)時(shí)充值,各接口調(diào)用情況意義重大。
以上就是上海優(yōu)就業(yè)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)中的主要項(xiàng)目,優(yōu)就業(yè)學(xué)員以大數(shù)據(jù)語(yǔ)言夯實(shí)基礎(chǔ),學(xué)習(xí)Hadoop生態(tài)體系、Spark生態(tài)體系,融入大數(shù)據(jù)智慧農(nóng)業(yè)數(shù)倉(cāng)、交通領(lǐng)域汽車流量監(jiān)控項(xiàng)目、高鐵智能檢測(cè)系統(tǒng)等高端項(xiàng)目作為實(shí)訓(xùn)內(nèi)容,對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)融會(huì)貫通。
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