首先很慶幸自己學習了Python，可能是我認為這門課程所用的語言很特別很奇妙，在學習Python這門課程的這段時間以來，并且自己也能認識并且學習到很多知識，以下就是對這門課程所做的總結：

1、 整型int與浮點型float：可以進行基本的運算 如5*7=35 、7/2=3.5、7%3=1等一些相關的數(shù)學函數(shù)類似于sin之類都在math模塊中

2、復數(shù)計算與邏輯值：復數(shù)的與或非()相關的都可以很快捷的運算出結果邏輯值

3、 字符串的相關操作：+連接、 *復制、len長度、[start：end：step]用來提取一部分和以及一些相關高級操作

4、.列表與元組：列表可以增加、刪除、替換和重排的作用和一些切片拆分的操作

5、range函數(shù)：是連續(xù)序列生成器

6、運算表達式，函數(shù)調用如 import math /n math.sqrt 和賦值

7、if條件語句：包含elif或多條elif語句和一條else語句組成 while語句是條件循環(huán)語句 其中break語句是直接跳出循環(huán)

8、函數(shù)function ：定義函數(shù)為def語句 調用函數(shù)為<函數(shù)名>(<參數(shù)>)

9、面向對象

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

p1 =plt.figure()

plt.rcParams['font.sans-serif'] ='SimHei'

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =False

plt.xlim(1,12)

plt.xticks(np.arange(1,13,1))

plt.title("蔡良晨 2015080332098 乘客數(shù)據(jù)分析")

x =[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]

y1 =[112,118,132,129,121,135,148,148,136,119,104,118]

y2 =[340,318,362,348,363,435,491,505,404,359,310,337]

y3 =[417,391,419,461,472,535,622,606,508,461,390,432]

a =['1949年']

b =['1958年']

c =['1960年']

plt.plot(x, y1, color='blue', linewidth=1.0, linestyle='-',marker='*')

plt.plot(x, y2, color='red', linewidth=1.0, linestyle='-',marker='o')

plt.plot(x, y3, color='green', linewidth=1.0, linestyle='-',marker='D')

ax =plt.gca()

ax.spines['right'].set_color('none')

ax.spines['top'].set_color('none')

plt.plot(x,y1)

plt.plot(x,y2)

plt.plot(x,y3)

plt.legend([a,b,c])

plt.savefig('C:/Users/13776/Desktop/(1)蔡良晨2015080332098乘客數(shù)據(jù)分析.png')

plt.show()

最后，在這十幾天的實訓讓我感到非�？鞓�，以上就是我對Python這門課知識點的總結和理解，其中還涉及到了人工智能方面的知識，以后也會學習更多這方面的相關的來豐富自己。

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