經(jīng)過了為期16天的實習，在這十幾天的時間里我主要學習了python編程以及人工智能基礎(chǔ)

這個過程中我不僅學到了新的知識也提高了分析和解決問題的能力。從計算機原理開始，老師向我們講解了計算機的產(chǎn)生和發(fā)展過程，我知道了為什么計算機能夠如此迅速的發(fā)展，也了解了人工智能的前景。

想要深入了解人工智能這個領(lǐng)域，學習一門編程語言是必不可少的，目前來說python在人工智能領(lǐng)域的使用較多，在剛接觸這個語言時Python給我的總體感覺是簡潔易讀，同樣的實現(xiàn)一個功能，如果Java代碼需要十行，Python可能只需要三行。與之對應(yīng)的是學習起來也相對更簡單一些。在這半個月的學習中我更加認同了這個觀點，python在書寫上沒有什么太多的拘束，唯一要求的就是行的縮進，與之對應(yīng)的是Java給我的感覺就是很嚴謹，甚至有些刻板。

在具體內(nèi)容的學習上，我掌握了python的基本語法，也完成了幾段小的程序，了解了面向?qū)ο蠛团老x，我個人感覺python的入門更加容易，再結(jié)合當下人工智能的熱度，我也會在實習結(jié)束后繼續(xù)了解和學習python。

這次實習的另一項內(nèi)容就是人工智能的學習，人工智能就是我們所說的AI，在老師短短的介紹中我發(fā)現(xiàn)這是一門涉及很廣的學科，而在它出現(xiàn)的短短幾十年的時間里就經(jīng)歷了三個階段，中間也曾不斷被擱置，盡管現(xiàn)在人工智能仍然存在很多爭議，但是這并沒有影響他的發(fā)展，也是由于人工智能才帶動了python語言的興起。由于時間關(guān)系在培訓期間我只是了解了大概，學習了matplotlib、K-MEANS和KNN等一些簡單的算法，但我仍然對人工智能有著極大地興趣。算法在處理數(shù)據(jù)時可以讓我們更加便捷，更能夠準確判斷出數(shù)據(jù)給我們的提示。從而做出正確的判斷，在這個大數(shù)據(jù)時代，對數(shù)據(jù)敏感很重要，而這個敏感更多的是需要算法來幫助我們理解數(shù)據(jù)。

總的來說，我對這一階段的學習還是比較滿意的。畢竟時間有限，我在學習了大體框架以后剩下的就是向里面填充知識和自己多花時間練習了。除了自己，我還要感謝老師的幫助，幫我解決了很多問題，梳理了我的思路，開拓了自己的視野，我以后也一定會多加強編程思想的培養(yǎng)，更好的進行學習。

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