Python是一種面向?qū)ο蟆⒅弊g式計算機程序設(shè)計語言。公認(rèn)的特點是簡單、易學(xué)、免費、開源等等。個人覺得特別喜歡Python的地方是對字符串操作特別的靈活、采取縮進的方式簡單明了、以及簡單的語法。Python 和c類似，是順序進行的，不像visual c++是事件觸發(fā)不同模塊進行的。操作和matlab相似，有編輯窗口，也有一個運行的窗口(交互式解釋器)，可以編寫之后運行，也可以在命令行模式下一條條的完成。Python對于代碼格式要求也相當(dāng)嚴(yán)格，通過對于縮進的距離來判斷代碼是否處于同一個代碼塊。這樣做的好處在于代碼編寫看上去很統(tǒng)一，Python也不依靠分號來決定一句代碼是否結(jié)束，一行代碼就是一句代碼。

這次實訓(xùn)課第一天進行了對計算機基礎(chǔ)的復(fù)習(xí)和了解，人工智能，計算機模式的演進，計算機模式的演進，易語言等。然后開始在老師的指導(dǎo)下學(xué)習(xí)Python的基礎(chǔ)語法：如a[1:]從3開始，a[-1]最后一個元素，a[-1:]從最后一個開始，a[:-1]最后一個元素之前的兩個元素，a[:]所有元素，a.pop()彈出, 數(shù)組的長度、數(shù)組元素的讀取、a.()插入元素,a.count(),a.remove()移除,a.clear()清空,del a 刪除整個變量,a=True 布爾類型等。

我們還了解了數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析也具有極廣泛的應(yīng)用，典型的數(shù)據(jù)分析可能包含以下三步：搜索性數(shù)據(jù)分析，模型選定分析，推斷分析。數(shù)據(jù)分析主要包括，簡單的數(shù)學(xué)運算(Simple Math)，統(tǒng)計(Statistics)，快速傅里葉變換(FFT)，平滑和濾波(Smoothing and Filtering)，基線和峰值分析(Baseline and Peak Analysis)。我們還學(xué)習(xí)了用pycharm畫曲線圖和散點圖，學(xué)習(xí)了k-means算法和歐式定理等公示。

在這的十六天，感覺很充實也確實學(xué)到了很多東西，一開始我還擔(dān)心在企業(yè)里進度會很快跟不上，但來到這里我才發(fā)現(xiàn)跟我想的恰恰相反，舒適的環(huán)境以及適中的進度很適合我這種之前基礎(chǔ)比較薄弱的，而且在課間以及晚自習(xí)如果遇到不會的問題或者在安裝軟件的時候遇到困難，都會及時耐心的幫助解決各種問題。以往，我們只是單純的學(xué)習(xí)書本上的知識，沒有實踐，無法把知識融會貫通，遇到困難不知如何下手。但通過這次的實訓(xùn)，讓我們更深刻的理解和掌握了專業(yè)知識。并且在這次實訓(xùn)中，我們了解到相互溝通，相互幫助的重要。能力，是在自學(xué)與問中不斷提升的。本次實訓(xùn)，使我和小組的各個成員的能力都大大的得到提升，使我們能更輕松的應(yīng)付以后的工作。

很感謝為我們提供了這樣一次實訓(xùn)的機會，我讓充分的了解到自己的不足。實訓(xùn)過程，雖然是艱辛的，付出了很多的汗水與努力，但是我知道收獲的更多。

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